4月1日下午，長江大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院在石油科技大樓D101會(huì)議室成功舉辦了導(dǎo)師學(xué)術(shù)沙龍活動(dòng)。本次沙龍聚焦“極端天氣條件下水風(fēng)光協(xié)同運(yùn)行優(yōu)化”這一前沿課題，吸引了眾多師生參與。
活動(dòng)中，王現(xiàn)勛老師圍繞“碳中和”背景下高比例新能源電力系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)展開分析，指出全球極端天氣頻發(fā)對風(fēng)電、光伏和水電協(xié)同運(yùn)行的嚴(yán)重影響。通過案例2021年美國德州暴風(fēng)雪及2022年四川高溫限電闡釋了提升電力系統(tǒng)韌性的緊迫性，并重點(diǎn)介紹了青海省水風(fēng)光聯(lián)合調(diào)度模型的構(gòu)建與優(yōu)化成果。研究提出四類極端天氣（低溫、高溫、強(qiáng)風(fēng)、沙塵暴）下的調(diào)度策略，利用NSGA-III算法求解發(fā)電量與系統(tǒng)韌性的Pareto前沿，證明水電調(diào)節(jié)對降低負(fù)荷偏差的關(guān)鍵作用。
此外，王現(xiàn)勛老師還分享了時(shí)間序列波動(dòng)量化評估技術(shù)及其在電力、水文領(lǐng)域的應(yīng)用，展示了團(tuán)隊(duì)在梯級水電站優(yōu)化調(diào)度、徑流波動(dòng)分析等方面的多項(xiàng)科研成果。
本次沙龍活動(dòng)學(xué)術(shù)氛圍濃厚，與會(huì)師生積極互動(dòng)，就相關(guān)問題展開深入探討，活動(dòng)不僅為師生搭建了高水平的學(xué)術(shù)對話平臺(tái)，更通過前沿研究成果的分享，激發(fā)了創(chuàng)新研究思路，彰顯了學(xué)院的科研實(shí)力。
